【Python】matplotlibでグラフの形を整えてみた（サブプロット編その２）

import pandas as pd #pandasのインポート
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
import japanize_matplotlib #日本語ライブラリのインポート

#データの1行目を読み込み。
df = pd.read_csv("test_data.csv", skiprows=[1])
df2= df.rename(columns={'Unnamed: 0':'Time[sec]'}) #時刻列の行名を変更
print(df2)

fig, axes = plt.subplots(len(num_list)-1, 1, #サブプロットの行数、列数
　　　　　　　　　　　　　　squeeze=False, #squeeze=Falseで二次元配列とする
　　　　　　　　　　　　　　figsize=(8, 10), #figureのサイズ
　　　　　　　　　　　　　　tight_layout=True) #Tight_layoutの設定
fig.suptitle('サンプルデータ　正弦波（fig, ax = plt.subplots版）', weight=5, fontsize=16) #グラフタイトルの設定、太さ、サイズ

for row in range(len(num_list)-1):
　　axes[row, 0].plot(df2.iloc[:,0], df2.iloc[:,row + 1])
　　axes[row, 0].set_title(df2.columns[row + 1], loc='left')
　　axes[row, 0].grid() #デフォルトはmajor
　　axes[row, 0].set_xlabel("time[sec]") #横軸の軸ラベル
　　axes[row, 0].set_ylabel("振幅[-]") #横軸の軸ラベル
　　axes[row, 0].set_xlim(0, 10) #横軸の最小値、最大値
　　axes[row, 0].set_ylim(-1.5, 1.5) #縦軸の最小値、最大値
　　axes[row, 0].xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(1)) #軸目盛りを特定値の倍数当分に分割
　　axes[row, 0].yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(0.5)) #軸目盛りを特定値の倍数当分に分割

import pandas as pd #pandasのインポート
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import japanize_matplotlib #日本語ライブラリのインポート

#データの1行目を読み込み。
df = pd.read_csv("test_data.csv", skiprows=[1])
df2= df.rename(columns={'Unnamed: 0':'Time[sec]'}) #時刻列の行名を変更
print(df2)
num_list = list(df2.columns)#カラムのリスト化

#Figureの作成
fig = plt.figure(figsize=(8, 10), tight_layout=True) #figの設定、余分な余白削除
fig.suptitle('サンプルデータ　正弦波（plt.subplot版）', weight=5, fontsize=16) #グラフタイトルの設定、太さ、サイズ

for row in range(len(num_list)-1):
　　plt.subplot(len(num_list)-1, 1, row + 1) #サブプロットの指定、位置
　　plt.title(df2.columns[row + 1], loc='left') #グラフタイトルの設定、位置
　　plt.plot(df2.iloc[:,0], df2.iloc[:,row + 1]) #グラフデータの指定（x, y）
　　plt.grid() #目盛り線を表示（デフォルトはmajor）
　　plt.xlabel("time[sec]") #横軸の軸ラベル
　　plt.ylabel("振幅[-]") #縦軸の軸ラベル
　　plt.xlim(0,10) #横軸の最小値、最大値
　　plt.ylim(-1.5, 1.5) #縦軸の最小値、最大値
　　plt.xticks(np.arange(0, 10+1, step=1.0)) #軸目盛りを指定値から等間隔に分割
　　plt.yticks(np.arange(-1.5, 2, step=0.5)) #軸目盛りを指定値から等間隔に分割